智能物联网需要什么样的嵌入式系统？这是每个MCUer都在关心的大趋势。2020年，在这个大趋势的影响下，将会出现哪些值得关注的热点？

1，安全互联技术与边缘计算

在智能物联网领域，安全互联技术与边缘计算在智能家居、智慧城市与智慧工业领域的应用，例如机器学习算法的嵌入式实现、低功耗无线连接、安全接入，以及工业互联网等。

随着物联网技术近年来的蓬勃发展，我们看到不同的物联网生态体系已经逐渐成熟，并且开始更多地走进我们的日常生活，以及交通、工业等领域。而人工智能与物联网的结合，会产生乘法效应，人工智能算法在嵌入式端与云端相互协作，全面赋能物联网节点，让每个节点变得更聪明，并且产生出更强大的生产力。

智慧应用，安全为先。无论是在嵌入式端的边缘计算，还是无线连接、网关，直至云端，都需要有安全技术来护航，这是根基，也是一个重要的发展方向。另外，如何将复杂的算法模型运行在低功耗的嵌入式端做推理运算，也是未来的技术发展方向之一，这将大大加速设备的部署，提高产业应用的规模。

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2，让嵌入式设备更安全

安全不仅仅存在于某个孤立的节点，而是贯穿于整个完整的数据链路。有解决方案。例如：

• 在嵌入式处理器端，采用安全的架构如Arm TrustZone，以及加密模块来保证数据的安全可靠。
• 在通信与设备认证方面，有近场通讯技术（NFC）、低功耗无线安全局域网技术（BLE/Zigbee/Wi-Fi）等。
• 在云端架构中，提供EdgeScale技术，通过这一技术，可以在云端构建一套机制，用于实现对网关和终端节点设备的安全部署，升级管理等。

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3，简化嵌入式设计

IoT（物联网）终端设备变得越来越智能，集成了更多的运算。近年来，随着嵌入式技术的发展，IoT终端设备上的算力呈现几何级增加，越来越多的设备集成了复杂的协议栈，运行了复杂的人机界面，采用了机器学习乃至深度学习算法技术，这对于软件开发提出了更高的要求。

在软件设计上，也为工程师提供了便捷的机制。例如：配套MCU；一致化的集成开发环境与SDK；对于典型应用，则提供了诸多参考设计；而对于人机界面应用，恩智浦协同第三方，为中国客户推出了一系列解决方案。

基于上述内容，客户可以加快嵌入式应用的开发。对于AI算法，恩智浦推出了eIQ工具。这一工具集成了诸多的转换器和执行引擎，可以让用户快速地把在服务器端训练好的模型部署到嵌入式端。基于跨界处理器，客户可以轻松实现图像检测、语音识别、电机异常检测的应用。凭借i.MX其他系列的应用处理器，则可以助力客户实现更复杂的AI算法。odoo openerp.hk odoo